DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — B200 vs H200
B200（NVIDIA Blackwell）与 H200（NVIDIA Hopper）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
DeepSeek R1 在 59 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B200 为 2701 tok/s/GPU，H200 为 422。每百万 token 成本分别为 $0.20 和 $0.93。B200 每 token 成本低 365%；B200 每 GPU 吞吐量高出 540%。
B200 / H200 在 DeepSeek R1 上以 98 tok/s/user 运行：521 / 152 tok/s/GPU，$1.04 / $2.66 每百万 token。B200 每 token 成本低 157%；B200 每 GPU 吞吐量高出 243%。
在 21–174 tok/s/user 交互性区间的高端，即 DeepSeek R1 上以 136 tok/s/user 运行时：B200 达到 255 tok/s/GPU（$2.13/百万 token），H200 达到 40（$9.94/百万）。B200 每 token 成本低 367%；B200 每 GPU 吞吐量高出 544%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B200:2700.6H200:422.2 | B200:521.4H200:152.1 | B200:254.9H200:39.6 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.200H200:$0.929 | B200:$1.037H200:$2.663 | B200:$2.127H200:$9.940 |
| tok/s/MW | B200:1244494H200:244043 | B200:240258H200:87929 | B200:117454H200:22869 |
| Concurrency | B200:~1030H200:~133 | B200:~185H200:~6 | B200:~13H200:~14 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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