DeepSeek V4.1 Flash 最低成本 GPU 排行

测试方法

本页所有数字都来自实测，而非纸面规格估算。InferenceX 集群使用社区推理引擎在真实硬件上部署 DeepSeek V4.1 Flash，通过扫描并发数绘制每个平台的吞吐与交互速度前沿曲线。

各平台均在同一工作点（每用户每秒 50 token）读取数据，确保在相同交互速度下进行比较。单用户速度低到无法正常使用时，即使吞吐量很高，也不能据此获得更高排名。每百万 token（输入加输出）的成本由实测吞吐量和 SemiAnalysis AI Cloud TCO 模型提供的 $/GPU/hr 费率换算得出。

推导逻辑与 InferenceX 总览排行榜共用，基准测试持续重跑，新引擎版本和新配置落地后排行会自动更新。

常见问题

运行 DeepSeek V4.1 Flash 最省钱的 GPU 是哪款？

排行数据来自 InferenceX 持续运行的基准测试，最新领先者见上方表格。

每百万 token 成本是如何计算的？

将每用户每秒 50 token 档位下的实测单 GPU 吞吐，按 SemiAnalysis AI Cloud TCO 模型中的超大规模云 $/GPU/小时 价格换算为每百万 token（输入加输出）成本。更慢的交互档位或更便宜的租用价格会改变绝对数值，但很少改变排名顺序。

排行多久更新一次？

基准测试在 InferenceX 集群上持续运行，页面始终渲染最新数据。