DeepSeek V4 Pro 0813 1.6T
8K/1K
B200
TRTLLM · FP4
MI355X
$0.159成本比 B200 高 43%
ATOM¹ · FP4
B300
$0.134成本比 B200 高 20%
TRTLLM · FP4
GB200 NVL72
$0.514成本比 B200 高 360%
Dynamo vLLM · FP4
GB300 NVL72
$0.218成本比 B200 高 96%
Dynamo SGLang · FP4STP
智能体推理成本
超大规模云厂商成本 ↓ 越低越好 来源：InferenceX 与 SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model
| 模型 · 场景 | B200 · 基准 | MI355X | B300 | GB200 NVL72 | GB300 NVL72 |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4 Pro 0813 1.6T8K/1K | TRTLLM · FP4 | $0.159成本比 B200 高 43% ATOM¹ · FP4 | $0.134成本比 B200 高 20% TRTLLM · FP4 | $0.514成本比 B200 高 360% Dynamo vLLM · FP4 | $0.218成本比 B200 高 96% Dynamo SGLang · FP4 · STP |
DeepSeek V4 Pro 0813 1.6T长上下文、多轮交互的真实智能体场景（AgentX） | vLLM · FP4 | $0.039成本比 B200 高 66% SGLang · FP4 | $0.019成本比 B200 低 22% vLLM · FP4 | — 无精确 @50 结果 | $0.011成本比 B200 低 52% Dynamo vLLM · FP4 |
Kimi K3 2.8T长上下文、多轮交互的真实智能体场景（AgentX） | Dynamo vLLM · FP4 | $0.257成本比 B200 高 113% vLLM · FP4 | $0.103成本比 B200 低 15% vLLM · FP4 | $0.113成本比 B200 低 7% Dynamo vLLM · FP4 | $0.080成本比 B200 低 34% Dynamo vLLM · FP4 |
MiniMax M3 428B8K/1K | vLLM · FP8 | $0.053成本比 B200 低 20% ATOM¹ · FP4 | $0.056成本比 B200 低 16% vLLM · FP4 | $0.108成本比 B200 高 62% Dynamo vLLM · FP8 · STP | $0.110成本比 B200 高 65% Dynamo vLLM · FP8 · STP |
MiniMax M3 428B长上下文、多轮交互的真实智能体场景（AgentX） | — 无精确 @50 结果 | $0.079缺少可比较的 B200 基线 vLLM · FP4 | — 无精确 @50 结果 | $0.016缺少可比较的 B200 基线 Dynamo vLLM · FP4 | — 无精确 @50 结果 |
GLM5.2/GLM5.3 744B长上下文、多轮交互的真实智能体场景（AgentX） | — 无精确 @50 结果 | $0.040缺少可比较的 B200 基线 SGLang · FP4 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 |
Qwen3.5 397B8K/1K | TRTLLM · FP4 | $0.067成本比 B200 高 87% SGLang · FP4 | $0.040成本比 B200 高 11% SGLang · FP4 | — 无精确 @50 结果 | $0.063成本比 B200 高 77% Dynamo TRTLLM · FP4 · STP |
Qwen3.5 397B长上下文、多轮交互的真实智能体场景（AgentX） | — 无精确 @50 结果 | $0.036缺少可比较的 B200 基线 SGLang · FP4 | $0.014缺少可比较的 B200 基线 SGLang · FP8 | — 无精确 @50 结果 | $0.007缺少可比较的 B200 基线 Dynamo SGLang · FP4 |
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— = 无结果。∞ = 缺少 B200 基线。
如果某款芯片没有可用的 FP4 投机解码配置，则改用次优配置。