智能体推理成本

超大规模云厂商成本 ↓ 越低越好 来源:InferenceX 与 SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model

  • DeepSeek V4 Pro 0813 1.6T

    8K/1K

    B200
    Dynamo SGLang · FP4
    MI355X
    无法达到 @150
    B300
    $0.694与 B200 成本基本持平
    TRTLLM · FP4
    GB200 NVL72
    $1.028成本比 B200 高 50%
    Dynamo SGLang · FP4
    GB300 NVL72
    $0.525成本比 B200 低 23%
    Dynamo SGLang · FP4
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  • DeepSeek V4 Pro 0813 1.6T

    长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX)

    B200
    SGLang · FP4
    MI355X
    无法达到 @150
    B300
    $0.125成本比 B200 低 15%
    vLLM · FP4
    GB200 NVL72
    $0.203成本比 B200 高 38%
    Dynamo vLLM · FP4
    GB300 NVL72
    $0.099成本比 B200 低 33%
    Dynamo vLLM · FP4
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  • Kimi K3 2.8T

    长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX)

    B200
    Dynamo vLLM · FP4
    MI355X
    无法达到 @150
    B300
    $0.303成本比 B200 低 18%
    vLLM · FP4
    GB200 NVL72
    $0.414成本比 B200 高 12%
    Dynamo vLLM · FP4
    GB300 NVL72
    $0.182成本比 B200 低 51%
    Dynamo vLLM · FP4
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  • MiniMax M3 428B

    8K/1K

    B200
    vLLM · FP4
    MI355X
    $0.102与 B200 成本基本持平
    ATOM¹ · FP4
    B300
    $0.123成本比 B200 高 21%
    vLLM · FP4
    GB200 NVL72
    $0.904成本比 B200 高 791%
    Dynamo vLLM · FP8STP
    GB300 NVL72
    $0.268成本比 B200 高 164%
    Dynamo vLLM · FP8
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  • MiniMax M3 428B

    长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX)

    B200
    TRTLLM · FP4
    MI355X
    无法达到 @150
    B300
    $0.014成本比 B200 高 11%
    TRTLLM · FP4
    GB200 NVL72
    $0.027成本比 B200 高 103%
    Dynamo vLLM · FP4
    GB300 NVL72
    $0.025成本比 B200 高 92%
    Dynamo vLLM · FP4
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  • GLM5.2/GLM5.3 744B

    长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX)

    B200
    SGLang · FP4
    MI355X
    $0.238成本比 B200 高 237%
    ATOM¹ · FP4
    B300
    $0.067与 B200 成本基本持平
    SGLang · FP4
    GB200 NVL72
    $0.071与 B200 成本基本持平
    Dynamo SGLang · FP4
    GB300 NVL72
    $0.068与 B200 成本基本持平
    Dynamo SGLang · FP4
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  • Qwen3.5 397B

    8K/1K

    B200
    TRTLLM · FP4
    MI355X
    $0.147成本比 B200 高 81%
    SGLang · FP4
    B300
    $0.088成本比 B200 高 8%
    SGLang · FP4
    GB200 NVL72
    $0.290成本比 B200 高 256%
    Dynamo SGLang · FP8
    GB300 NVL72
    $0.069成本比 B200 低 15%
    Dynamo TRTLLM · FP4
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  • Qwen3.5 397B

    长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX)

    B200
    SGLang · FP4
    MI355X
    无法达到 @150
    B300
    $0.015成本比 B200 高 59%
    SGLang · FP4
    GB200 NVL72
    $0.011成本比 B200 高 14%
    Dynamo SGLang · FP4
    GB300 NVL72
    $0.011成本比 B200 高 11%
    Dynamo TRTLLM · FP4
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  • DeepSeek R1 0528 671B维护模式目前已不再对该模型进行持续基准测试。

    8K/1K

    B200
    SGLang · FP4
    MI355X
    $0.266成本比 B200 高 19%
    MoRI SGLang · FP4
    B300
    $0.345成本比 B200 高 54%
    Dynamo TRTLLM · FP4
    GB200 NVL72
    $0.144成本比 B200 低 36%
    Dynamo TRTLLM · FP4
    GB300 NVL72
    $0.138成本比 B200 低 38%
    Dynamo TRTLLM · FP4
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  • Kimi K2.5/2.6/2.7-Code 1T已弃用目前已不再对该模型进行持续基准测试。

    8K/1K

    B200
    Dynamo TRTLLM · FP4STP
    MI355X
    无法达到 @150
    B300
    $1.444成本比 B200 高 50%
    vLLM · FP4STP
    GB200 NVL72
    $1.041成本比 B200 高 8%
    Dynamo TRTLLM · FP4STP
    GB300 NVL72
    $1.209成本比 B200 高 25%
    Dynamo TRTLLM · FP4STP
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  • GLM5/5.1 744B已弃用目前已不再对该模型进行持续基准测试。

    8K/1K

    B200
    无精确 @150 结果
    MI355X
    无法达到 @150
    B300
    无法达到 @150
    GB200 NVL72
    $1.036缺少可比较的 B200 基线
    Dynamo TRTLLM · FP4
    GB300 NVL72
    $0.998缺少可比较的 B200 基线
    Dynamo TRTLLM · FP4
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  • gpt-oss 120B已弃用目前已不再对该模型进行持续基准测试。

    8K/1K

    B200
    TRTLLM · FP4STP
    MI355X
    $0.027成本比 B200 高 31%
    ATOM¹ · FP4STP
    B300
    该场景暂无数据
    GB200 NVL72
    $0.022成本比 B200 高 9%
    Dynamo TRTLLM · FP4STP
    GB300 NVL72
    该场景暂无数据
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  • MiniMax M2.5/2.7 230B已弃用目前已不再对该模型进行持续基准测试。

    8K/1K

    B200
    vLLM · FP4STP
    MI355X
    无法达到 @150
    B300
    $0.275成本比 B200 高 38%
    vLLM · FP4STP
    GB200 NVL72
    $0.280成本比 B200 高 40%
    Dynamo vLLM · FP4STP
    GB300 NVL72
    $0.297成本比 B200 高 49%
    Dynamo vLLM · FP4STP
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  • Llama 3.3 70B Instruct已弃用目前已不再对该模型进行持续基准测试。

    8K/1K

    B200
    TRTLLM · FP8STP
    MI355X
    无法达到 @150
    B300
    该场景暂无数据
    GB200 NVL72
    该场景暂无数据
    GB300 NVL72
    该场景暂无数据
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— = 无结果。∞ = 缺少 B200 基线。

如果某款芯片没有可用的 FP4 投机解码配置,则改用次优配置。