硬件SM
流式多处理器
先用大白话
NVIDIA GPU 中调度 warp，并提供本地计算与存储资源的执行单元。
技术定义
流式多处理器（SM）是 NVIDIA GPU 的执行资源组，包含 warp 调度、寄存器、shared memory 和运算资源，细节随架构变化。
工程细节
驻留的 block 和 warp 共享这些资源。整卡峰值吞吐量汇总许多 SM，而指令测试可能只报告一个 SM。可用 SM 数和资源限制决定并发 block 数，但不能单独决定有效指令发射效率。
为什么重要
每 SM 的带宽或 FLOPs 不能直接与整卡数字比较。占用率、依赖、指令形状和启用硬件都会影响 kernel 使用标称容量的比例。
如何在 InferenceX 中解读
Blackwell 文章既报告每 SM 指令上限，也报告整卡传输结果。使用图中数据时，应明确分母和时钟口径。