Qwen 3.5 397B-A17B · GPU 对比
Qwen 3.5 397B-A17B — B300 vs MI300X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 43 tok/s/user 运行时达到 4619 tok/s/GPU（每百万 token $0.14）；MI300X 达到 346 tok/s/GPU（$0.89）。B300 每 token 成本低 528%；B300 每 GPU 吞吐量高出 1236%。
Qwen 3.5 397B-A17B 在 53 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 3790 tok/s/GPU，MI300X 为 190。每百万 token 成本分别为 $0.17 和 $1.63。B300 每 token 成本低 846%；B300 每 GPU 吞吐量高出 1899%。
B300 / MI300X 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 62 tok/s/user 运行：3207 / 123 tok/s/GPU，$0.20 / $2.52 每百万 token。B300 每 token 成本低 1149%；B300 每 GPU 吞吐量高出 2513%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:4618.6MI300X:345.8 | B300:3789.6MI300X:189.5 | B300:3206.9MI300X:122.7 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.142MI300X:$0.893 | B300:$0.173MI300X:$1.633 | B300:$0.201MI300X:$2.517 |
| tok/s/MW | B300:2128409MI300X:193162 | B300:1746371MI300X:105886 | B300:1477819MI300X:68573 |
| Concurrency | B300:~230MI300X:~34 | B300:~153MI300X:~15 | B300:~106MI300X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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