MiniMax M3 428B — GB300 NVL72 vs MI300X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M3 428B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
MiniMax M3 428B 在 56 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB300 NVL72 为 16377 tok/s/Chip，MI300X 为 668。每百万 token 成本分别为 $0.04 和 $0.39。GB300 NVL72 每 token 成本低 908%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 2350%。
GB300 NVL72 / MI300X 在 MiniMax M3 428B 上以 92 tok/s/user 运行：12575 / 530 tok/s/Chip，$0.05 / $0.50 每百万 token。GB300 NVL72 每 token 成本低 876%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 2272%。
在 22–162 tok/s/user 交互性区间的高端，即 MiniMax M3 428B 上以 127 tok/s/user 运行时：GB300 NVL72 达到 4476 tok/s/Chip（$0.14/百万 token），MI300X 达到 339（$0.78/百万）。GB300 NVL72 每 token 成本低 443%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 1220%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB300 NVL72:16377.2MI300X:668.4 | GB300 NVL72:12575.2MI300X:530.1 | GB300 NVL72:4475.7MI300X:339.0 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.039MI300X:$0.395 | GB300 NVL72:$0.051MI300X:$0.498 | GB300 NVL72:$0.143MI300X:$0.778 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:7725089MI300X:480849 | GB300 NVL72:5931695MI300X:381341 | GB300 NVL72:2111157MI300X:243899 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~2048MI300X:~15 | GB300 NVL72:~776MI300X:~6 | GB300 NVL72:~57MI300X:~3 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。