MiniMax M3 428B — GB300 NVL72 vs MI300X 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M3 428B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB300 NVL72：每百万 token $0.28。MI300X：$0.59。均在 MiniMax M3 428B 上以 47 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 110%。
在 13–149 tok/s/user 交互性区间的中部——即 81 tok/s/user 处——GB300 NVL72 运行 MiniMax M3 428B 每百万 token 成本为 $0.92，MI300X 为 $1.53。GB300 NVL72 便宜 67%。
在 MiniMax M3 428B 上以 115 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB300 NVL72 $2.34、MI300X $2.14；MI300X 每美元多产出 9% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr · MI300X $1.12/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.280MI300X:$0.590 | GB300 NVL72:$0.921MI300X:$1.534 | GB300 NVL72:$2.342MI300X:$2.145 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~649MI300X:~47 | GB300 NVL72:~96MI300X:~11 | GB300 NVL72:~29MI300X:~5 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。