MiniMax M3 428B · GPU 对比

MiniMax M3 428B — GB300 NVL72 vs H200

GB300 NVL72NVIDIA Blackwell)与 H200NVIDIA Hopper)在 MiniMax M3 428B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

GB300 NVL72 在 MiniMax M3 428B 上以 43 tok/s/user 运行时达到 3034 tok/s/GPU(每百万 token $0.24);H200 达到 1229 tok/s/GPU($0.32)。GB300 NVL72 每 token 成本低 33%;GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 147%。

MiniMax M3 428B 在 82 tok/s/user 交互性下的吞吐量:GB300 NVL72 为 794 tok/s/GPU,H200 为 666。每百万 token 成本分别为 $0.94 和 $0.58。H200 每 token 成本低 62%;GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 19%。

GB300 NVL72 / H200 在 MiniMax M3 428B 上以 120 tok/s/user 运行:274 / 419 tok/s/GPU,$2.64 / $0.93 每百万 token。H200 每 token 成本低 183%;H200 每 GPU 吞吐量高出 53%。 (数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

查看每美元性能对比 →

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Throughput (tok/s/gpu)
GB300 NVL72:3033.8H200:1229.0
GB300 NVL72:794.2H200:666.5
GB300 NVL72:274.4H200:418.6
Cost ($/M tok)
GB300 NVL72:$0.239H200:$0.319
GB300 NVL72:$0.943H200:$0.584
GB300 NVL72:$2.644H200:$0.934
tok/s/MW
GB300 NVL72:1444651H200:710407
GB300 NVL72:378203H200:385244
GB300 NVL72:130663H200:241966
Concurrency
GB300 NVL72:~883H200:~63
GB300 NVL72:~94H200:~18
GB300 NVL72:~24H200:~8

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

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