MiniMax M3 428B — GB200 NVL72 vs MI325X
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M3 428B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
MiniMax M3 428B 在 52 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB200 NVL72 为 1598 tok/s/Chip，MI325X 为 557。每百万 token 成本分别为 $0.32 和 $0.55。GB200 NVL72 每 token 成本低 70%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 187%。
GB200 NVL72 / MI325X 在 MiniMax M3 428B 上以 87 tok/s/user 运行：638 / 234 tok/s/Chip，$0.81 / $1.31 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 61%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 173%。
在 17–157 tok/s/user 交互性区间的高端，即 MiniMax M3 428B 上以 122 tok/s/user 运行时：GB200 NVL72 达到 211 tok/s/Chip（$2.45/百万 token），MI325X 达到 143（$2.13/百万）。MI325X 每 token 成本低 15%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 47%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB200 NVL72:1598.2MI325X:556.9 | GB200 NVL72:638.3MI325X:234.1 | GB200 NVL72:210.9MI325X:143.1 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.323MI325X:$0.549 | GB200 NVL72:$0.809MI325X:$1.305 | GB200 NVL72:$2.449MI325X:$2.135 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:854626MI325X:329519 | GB200 NVL72:341360MI325X:138531 | GB200 NVL72:112801MI325X:84687 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~180MI325X:~47 | GB200 NVL72:~74MI325X:~11 | GB200 NVL72:~18MI325X:~5 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。