MiniMax M2.5/M2.7 · Chip 对比
MiniMax M2.5/M2.7 — B300 vs MI355X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 / MI355X 在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 42 tok/s/user 运行：7350 / 3180 tok/s/Chip，$0.09 / $0.13 每百万 token。B300 每 token 成本低 53%；B300 每 Chip 吞吐量高出 131%。
在 16–119 tok/s/user 交互性区间的中部，即 MiniMax M2.5/M2.7 上以 68 tok/s/user 运行时：B300 达到 2609 tok/s/Chip（$0.24/百万 token），MI355X 达到 1185（$0.35/百万）。B300 每 token 成本低 46%；B300 每 Chip 吞吐量高出 120%。
以 93 tok/s/user 为目标在 MiniMax M2.5/M2.7 上运行时，B300 产出 1168 tok/s/Chip（每百万 token $0.54），MI355X 产出 568（$0.73）。B300 每 token 成本低 37%；B300 每 Chip 吞吐量高出 106%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B300:7350.2MI355X:3180.5 | B300:2609.5MI355X:1184.6 | B300:1168.3MI355X:567.7 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.085MI355X:$0.131 | B300:$0.241MI355X:$0.352 | B300:$0.537MI355X:$0.734 |
| tok/s/MW | B300:3868508MI355X:1521763 | B300:1373399MI355X:566770 | B300:614871MI355X:271640 |
| Concurrency | B300:~874MI355X:~141 | B300:~76MI355X:~17 | B300:~25MI355X:~6 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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