MiniMax M2.5/M2.7 · GPU 对比
MiniMax M2.5/M2.7 — B300 vs MI355X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 / MI355X 在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 42 tok/s/user 运行：7350 / 3690 tok/s/GPU，$0.09 / $0.11 每百万 token。B300 每 token 成本低 24%；B300 每 GPU 吞吐量高出 99%。
在 16–119 tok/s/user 交互性区间的中部，即 MiniMax M2.5/M2.7 上以 68 tok/s/user 运行时：B300 达到 2609 tok/s/GPU（$0.26/百万 token），MI355X 达到 1158（$0.36/百万）。B300 每 token 成本低 40%；B300 每 GPU 吞吐量高出 125%。
以 93 tok/s/user 为目标在 MiniMax M2.5/M2.7 上运行时，B300 产出 1168 tok/s/GPU（每百万 token $0.55），MI355X 产出 568（$0.70）。B300 每 token 成本低 29%；B300 每 GPU 吞吐量高出 106%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:7350.2MI355X:3689.9 | B300:2609.5MI355X:1158.1 | B300:1168.3MI355X:567.7 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.089MI355X:$0.111 | B300:$0.255MI355X:$0.357 | B300:$0.545MI355X:$0.703 |
| tok/s/MW | B300:3387173MI355X:1392418 | B300:1202515MI355X:437012 | B300:538366MI355X:214237 |
| Concurrency | B300:~874MI355X:~256 | B300:~76MI355X:~17 | B300:~25MI355X:~6 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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