MiniMax M2.5/M2.7 · 每美元性能
MiniMax M2.5/M2.7 — B300 vs MI355X 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 16–119 tok/s/user 交互性区间的低端——即 42 tok/s/user 处——B300 运行 MiniMax M2.5/M2.7 每百万 token 成本为 $0.09，MI355X 为 $0.11。B300 便宜 24%。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 68 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B300 $0.26、MI355X $0.36；B300 每美元多产出 40% 的 token。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 93 tok/s/user 运行时，B300 每百万 token 成本为 $0.55，MI355X 为 $0.70。B300 在此工作点上的成本效率高出 29%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B300 $2.34/GPU/hr · MI355X $1.48/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.089MI355X:$0.111 | B300:$0.255MI355X:$0.357 | B300:$0.545MI355X:$0.703 |
| Concurrency | B300:~874MI355X:~256 | B300:~76MI355X:~17 | B300:~25MI355X:~6 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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