Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — GB300 NVL72 vs MI355X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB300 NVL72 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 49 tok/s/user 运行时达到 13066 tok/s/GPU（每百万 token $0.06）；MI355X 达到 3198 tok/s/GPU（$0.13）。GB300 NVL72 每 token 成本低 128%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 309%。
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 在 73 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB300 NVL72 为 7869 tok/s/GPU，MI355X 为 2298。每百万 token 成本分别为 $0.09 和 $0.18。GB300 NVL72 每 token 成本低 90%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 242%。
GB300 NVL72 / MI355X 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 98 tok/s/user 运行：1812 / 1648 tok/s/GPU，$0.41 / $0.25 每百万 token。MI355X 每 token 成本低 65%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 10%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:13066.3MI355X:3197.5 | GB300 NVL72:7868.9MI355X:2298.5 | GB300 NVL72:1812.0MI355X:1647.5 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.056MI355X:$0.128 | GB300 NVL72:$0.094MI355X:$0.178 | GB300 NVL72:$0.412MI355X:$0.250 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:6163326MI355X:1529923 | GB300 NVL72:3711767MI355X:1099740 | GB300 NVL72:854718MI355X:788278 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~2151MI355X:~30 | GB300 NVL72:~700MI355X:~15 | GB300 NVL72:~76MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。