Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — GB300 NVL72 vs MI355X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB300 NVL72 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 46 tok/s/user 运行时达到 11363 tok/s/GPU（每百万 token $0.06）；MI355X 达到 726 tok/s/GPU（$0.56）。GB300 NVL72 每 token 成本低 773%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 1465%。
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 在 68 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB300 NVL72 为 6017 tok/s/GPU，MI355X 为 554。每百万 token 成本分别为 $0.12 和 $0.74。GB300 NVL72 每 token 成本低 503%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 986%。
GB300 NVL72 / MI355X 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 91 tok/s/user 运行：1001 / 419 tok/s/GPU，$0.79 / $0.98 每百万 token。GB300 NVL72 每 token 成本低 24%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 139%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:11363.2MI355X:726.2 | GB300 NVL72:6016.8MI355X:553.9 | GB300 NVL72:1001.2MI355X:418.8 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.065MI355X:$0.565 | GB300 NVL72:$0.123MI355X:$0.741 | GB300 NVL72:$0.791MI355X:$0.982 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:5411041MI355X:274039 | GB300 NVL72:2865139MI355X:209003 | GB300 NVL72:476756MI355X:158047 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~4301MI355X:~35 | GB300 NVL72:~2093MI355X:~17 | GB300 NVL72:~270MI355X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。