Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — GB300 NVL72 vs MI355X 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 49 tok/s/user 运行时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.05，MI355X 为 $0.13。GB300 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 165%。
GB300 NVL72 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 73 tok/s/user 运行时领先于 MI355X——每百万 token 成本 $0.08 对 $0.18，差距达 122%。
将 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 推至 98 tok/s/user 时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.35，MI355X 为 $0.25——MI355X 领先 40%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.31/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.049MI355X:$0.130 | GB300 NVL72:$0.082MI355X:$0.181 | GB300 NVL72:$0.354MI355X:$0.253 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~2151MI355X:~30 | GB300 NVL72:~700MI355X:~15 | GB300 NVL72:~76MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。