Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T · GPU 对比
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — B300 vs MI300X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 33 tok/s/user 运行时达到 795 tok/s/GPU（每百万 token $0.84）；MI300X 达到 94 tok/s/GPU（$3.34）。B300 每 token 成本低 300%；B300 每 GPU 吞吐量高出 749%。
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 在 38 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 678 tok/s/GPU，MI300X 为 76。每百万 token 成本分别为 $0.98 和 $4.07。B300 每 token 成本低 316%；B300 每 GPU 吞吐量高出 788%。
B300 / MI300X 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 44 tok/s/user 运行：534 / 60 tok/s/GPU，$1.25 / $5.32 每百万 token。B300 每 token 成本低 326%；B300 每 GPU 吞吐量高出 794%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · int4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:795.0MI300X:93.7 | B300:678.1MI300X:76.3 | B300:533.6MI300X:59.7 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.836MI300X:$3.342 | B300:$0.978MI300X:$4.070 | B300:$1.250MI300X:$5.324 |
| tok/s/MW | B300:366374MI300X:52335 | B300:312475MI300X:42648 | B300:245921MI300X:33342 |
| Concurrency | B300:~64MI300X:~12 | B300:~64MI300X:~8 | B300:~32MI300X:~6 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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