Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T · 每美元性能
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — B300 vs MI300X 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 推至 33 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $0.84，MI300X 为 $3.34——B300 领先 300%。
B300：每百万 token $0.98。MI300X：$4.07。均在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 38 tok/s/user 运行，B300 便宜 316%。
在 28–48 tok/s/user 交互性区间的高端——即 44 tok/s/user 处——B300 运行 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 每百万 token 成本为 $1.25，MI300X 为 $5.32。B300 便宜 326%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · int4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B300 $2.34/GPU/hr · MI300X $1.12/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.836MI300X:$3.342 | B300:$0.978MI300X:$4.070 | B300:$1.250MI300X:$5.324 |
| Concurrency | B300:~64MI300X:~12 | B300:~64MI300X:~8 | B300:~32MI300X:~6 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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