Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — B200 vs MI355X
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 11–123 tok/s/user 交互性区间的低端，即 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 38 tok/s/user 运行时：B200 达到 12043 tok/s/Chip（$0.04/百万 token），MI355X 达到 4004（$0.10/百万）。B200 每 token 成本低 161%；B200 每 Chip 吞吐量高出 201%。
以 67 tok/s/user 为目标在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上运行时，B200 产出 3662 tok/s/Chip（每百万 token $0.13），MI355X 产出 2493（$0.17）。B200 每 token 成本低 27%；B200 每 Chip 吞吐量高出 47%。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 95 tok/s/user 交互性运行时，B200 吞吐量为 1643 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $0.29；MI355X 吞吐量为 1739 tok/s/Chip，成本 $0.24。MI355X 每 token 成本低 22%；MI355X 每 Chip 吞吐量高出 6%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B200:12042.6MI355X:4003.6 | B200:3662.1MI355X:2492.7 | B200:1643.4MI355X:1738.7 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.040MI355X:$0.104 | B200:$0.131MI355X:$0.167 | B200:$0.292MI355X:$0.240 |
| tok/s/MW | B200:7042449MI355X:1915595 | B200:2141577MI355X:1192676 | B200:961048MI355X:831906 |
| Concurrency | B200:~736MI355X:~102 | B200:~178MI355X:~17 | B200:~9MI355X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。