gpt-oss 120B · 芯片对比

gpt-oss 120B — Jalapeño 与 MI355X

对比 Jalapeño(OpenAI Jalapeño)与 MI355X(AMD CDNA 4)在 gpt-oss 120B 上的 AI 推理基准测试结果,涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标,操作方式与主推理图表相同。

将 gpt-oss 120B 的目标交互性设为 149 tok/s/user 时,Jalapeño 的吞吐量为 56755 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.01;MI355X 的吞吐量为 15804 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.03。Jalapeño 的成本效率高出 324%;Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 259%。

当 gpt-oss 120B 的目标交互性为 201 tok/s/user 时,Jalapeño 的吞吐量为 52968 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.01;MI355X 的吞吐量为 10455 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.04。Jalapeño 的成本效率高出 498%;Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 407%。

在 gpt-oss 120B 的 253 tok/s/user 运行点,Jalapeño 的吞吐量为 47690 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.01;MI355X 的吞吐量为 3403 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.12。Jalapeño 的成本效率高出 1555%;Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 1301%。 (以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置;在控件中切换序列长度、精度或模型后,下方表格和图表会同步更新。)

查看每美元性能对比 →

数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值,即可比较不同运行点。
指标
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
吞吐量(tok/s/chip)
Jalapeño:56755.3MI355X:15803.9
Jalapeño:52967.8MI355X:10454.6
Jalapeño:47689.7MI355X:3402.9
成本($/M tok)
Jalapeño:$0.006MI355X:$0.026
Jalapeño:$0.007MI355X:$0.040
Jalapeño:$0.007MI355X:$0.122
tok/s/MW
Jalapeño:50449191MI355X:7561689
Jalapeño:47082454MI355X:5002206
Jalapeño:42390867MI355X:1628179
并发数
Jalapeño:~1132MI355X:~12
Jalapeño:~662MI355X:~5
Jalapeño:~416MI355X:~15