gpt-oss 120B · Chip 对比
gpt-oss 120B — B200 vs H100
B200（NVIDIA Blackwell）与 H100（NVIDIA Hopper）在 gpt-oss 120B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
gpt-oss 120B 在 117 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B200 为 16602 tok/s/Chip，H100 为 2622。每百万 token 成本分别为 $0.03 和 $0.12。B200 每 token 成本低 328%；B200 每 Chip 吞吐量高出 533%。
B200 / H100 在 gpt-oss 120B 上以 166 tok/s/user 运行：9191 / 1379 tok/s/Chip，$0.05 / $0.24 每百万 token。B200 每 token 成本低 351%；B200 每 Chip 吞吐量高出 566%。
在 67–266 tok/s/user 交互性区间的高端，即 gpt-oss 120B 上以 216 tok/s/user 运行时：B200 达到 5730 tok/s/Chip（$0.08/百万 token），H100 达到 740（$0.44/百万）。B200 每 token 成本低 424%；B200 每 Chip 吞吐量高出 675%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B200:16601.5H100:2621.5 | B200:9191.4H100:1379.3 | B200:5730.2H100:739.7 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.029H100:$0.124 | B200:$0.052H100:$0.236 | B200:$0.084H100:$0.439 |
| tok/s/MW | B200:9708491H100:1913517 | B200:5375074H100:1006814 | B200:3350967H100:539935 |
| Concurrency | B200:~154H100:~64 | B200:~64H100:~17 | B200:~61H100:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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