GLM 5.3 744B · 芯片对比

GLM 5.3 744B — MI355X 与 TPU7x

对比 MI355X(AMD CDNA 4)与 TPU7x(Google Ironwood)在 GLM 5.3 744B 上的 AI 推理基准测试结果,涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标,操作方式与主推理图表相同。

AgentX 回放真实的 coding agent 会话,而非定长 prompt。随着会话轮次增加,上下文不断增长;每个请求的大部分内容都可直接从 cache 读取,无需重新计算。因此,这项对比不仅取决于芯片本身的吞吐量,还会受到跨节点 KV 传输、prefix-aware routing 和 cache 容量等系统因素影响。定长序列工作负载仍是衡量 kernel 与芯片性能的清晰基线;两种场景从不同角度回答同一硬件的性能问题。 进一步了解 AgentX →

在 GLM 5.3 744B 的 71 tok/s/user 运行点,MI355X 的吞吐量为 17312 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.02;TPU7x 在该运行点暂无数据。

当 GLM 5.3 744B 的目标交互性为 140 tok/s/user 时,MI355X 的吞吐量为 9604 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.04;TPU7x 在该运行点尚未测试。

当 GLM 5.3 744B 的目标交互性为 208 tok/s/user 时,MI355X 的吞吐量为 4830 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.09;TPU7x 在该运行点暂无基准测试数据。 (以上数据基于此 URL 对应的默认 agentic-traces · fp4 配置;在控件中切换序列长度、精度或模型后,下方表格和图表会同步更新。)

查看每美元性能对比 →

数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值,即可比较不同运行点。
指标
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
吞吐量(tok/s/chip)
MI355X:17311.5TPU7x:—
MI355X:9603.7TPU7x:—
MI355X:4829.5TPU7x:—
成本($/M tok)
MI355X:$0.024TPU7x:—
MI355X:$0.043TPU7x:—
MI355X:$0.086TPU7x:—
tok/s/MW
MI355X:8283022TPU7x:—
MI355X:4595060TPU7x:—
MI355X:2310788TPU7x:—
并发数
MI355X:~14TPU7x:—
MI355X:~5TPU7x:—
MI355X:~2TPU7x:—