GLM 5/5.1 · GPU 对比

GLM 5/5.1 — MI325X vs MI355X

MI325XAMD CDNA 3)与 MI355XAMD CDNA 4)在 GLM 5/5.1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

在 GLM 5/5.1 上以 21 tok/s/user 交互性运行时,MI325X 吞吐量为 173 tok/s/GPU,每百万 token 成本 $2.08;MI355X 吞吐量为 1025 tok/s/GPU,成本 $0.41。MI355X 每 token 成本低 414%;MI355X 每 GPU 吞吐量高出 493%。

MI325X 在 GLM 5/5.1 上以 26 tok/s/user 运行时达到 101 tok/s/GPU(每百万 token $3.53);MI355X 达到 980 tok/s/GPU($0.42)。MI355X 每 token 成本低 734%;MI355X 每 GPU 吞吐量高出 868%。

GLM 5/5.1 在 30 tok/s/user 交互性下的吞吐量:MI325X 为 62 tok/s/GPU,MI355X 为 955。每百万 token 成本分别为 $5.71 和 $0.43。MI355X 每 token 成本低 1213%;MI355X 每 GPU 吞吐量高出 1451%。 (数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

查看每美元性能对比 →

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Throughput (tok/s/gpu)
MI325X:172.9MI355X:1025.3
MI325X:101.3MI355X:980.4
MI325X:61.6MI355X:954.6
Cost ($/M tok)
MI325X:$2.081MI355X:$0.405
MI325X:$3.534MI355X:$0.424
MI325X:$5.710MI355X:$0.435
tok/s/MW
MI325X:79293MI355X:386901
MI325X:46466MI355X:369974
MI325X:28234MI355X:360216
Concurrency
MI325X:~34MI355X:~128
MI325X:~16MI355X:~128
MI325X:~9MI355X:~128

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

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聚合模式:
投机解码: