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GLM 5/5.1 · 芯片对比

GLM 5/5.1 — MI325X 与 MI355X

对比 MI325X(AMD CDNA 3)与 MI355X(AMD CDNA 4)在 GLM 5/5.1 上的 AI 推理基准测试结果,涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标,操作方式与主推理图表相同。

当 GLM 5/5.1 的目标交互性为 14 tok/s/user 时,MI325X 的吞吐量为 491 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.62;MI355X 的吞吐量为 2040 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.20。MI355X 的成本效率高出 204%;MI355X 的单芯片吞吐量高出 315%。

在 GLM 5/5.1 的 19 tok/s/user 运行点,MI325X 的吞吐量为 309 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.99;MI355X 的吞吐量为 1855 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.22。MI355X 的成本效率高出 340%;MI355X 的单芯片吞吐量高出 500%。

当 GLM 5/5.1 的目标交互性为 24 tok/s/user 时,MI325X 与 MI355X 的吞吐量分别为 200 和 1732 tok/s/chip,每百万 token 成本分别为 $1.53 和 $0.24。MI355X 的成本效率高出 537%;MI355X 的单芯片吞吐量高出 768%。 (以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp8 配置;在控件中切换序列长度、精度或模型后,下方表格和图表会同步更新。)

查看每美元性能对比 →

数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值,即可比较不同运行点。
指标
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
吞吐量(tok/s/chip)
MI325X:491.3MI355X:2039.8
MI325X:309.0MI355X:1854.9
MI325X:199.6MI355X:1732.5
成本($/M tok)
MI325X:$0.622MI355X:$0.204
MI325X:$0.989MI355X:$0.225
MI325X:$1.531MI355X:$0.241
tok/s/MW
MI325X:290711MI355X:975990
MI325X:182855MI355X:887517
MI325X:118096MI355X:828946
并发数
MI325X:~34MI355X:~65
MI325X:~15MI355X:~57
MI325X:~8MI355X:~34

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下,来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。

基准测试配置
8K / 1K
图表配置
交互性
对比历史趋势

GLM5/5.1 744B 8K / 1K 每 1 美元 TCO 对应的总 token 数 vs. 交互性

成本层级:
自有 - 超大规模云大批量
来源:
SemiAnalysis InferenceX™

TCO $/chip/hr: 3.61 1.17 1.22 1.73 2.26 1.86 2.31 0.95 1.1 1.5 0.68 1.27 1.03

来源: SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model

注意:分离式推理配置(如 MoRI SGLang、Dynamo TRTLLM)按解码芯片或预填充 芯片计算每百万 token 成本,而非按芯片总数计算。因此,与聚合配置进行token 成本的直接对比并不完全等价。

注意:分离式推理配置(如 MoRI SGLang、Dynamo TRTLLM)按解码芯片或预填充 芯片计算输入吞吐量,而非按芯片总数计算。因此,与聚合配置进行输入吞吐量的直接对比并不完全等价。

注意:分离式推理配置(如 MoRI SGLang、Dynamo TRTLLM)按解码芯片或预填充 芯片计算输出吞吐量,而非按芯片总数计算。因此,与聚合配置进行输出吞吐量的直接对比并不完全等价。

注意:分离式推理配置(如 MoRI SGLang、Dynamo TRTLLM)按解码芯片或预填充 芯片计算功耗,而非按芯片总数计算。因此,与聚合配置进行功耗的直接对比并不完全等价。

注意:分离式推理配置(如 MoRI SGLang、Dynamo TRTLLM)按解码芯片或预填充 芯片计算能耗,而非按芯片总数计算。因此,与聚合配置进行每 token 能耗的直接对比并不完全等价。

暂无数据

有符合条件的测量数据,但对应的芯片曲线已隐藏。

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1 ATOM 引擎前景可期,但尚未用于生产环境 token 服务,仍处于早期阶段。