对比 MI325X（AMD CDNA 3）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4.1 Flash 552B 上的 AI 推理基准测试结果，涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标，操作方式与主推理图表相同。
AgentX 回放真实的 coding agent 会话，而非定长 prompt。随着会话轮次增加，上下文不断增长；每个请求的大部分内容都可直接从 cache 读取，无需重新计算。因此，这项对比不仅取决于芯片本身的吞吐量，还会受到跨节点 KV 传输、prefix-aware routing 和 cache 容量等系统因素影响。定长序列工作负载仍是衡量 kernel 与芯片性能的清晰基线；两种场景从不同角度回答同一硬件的性能问题。 进一步了解 AgentX →
以 61 tok/s/user 为目标运行 DeepSeek V4.1 Flash 552B 时，MI325X 的吞吐量为 15608 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.02；MI355X 的吞吐量为 93049 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.00。MI355X 的成本效率高出 337%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 496%。
112 tok/s/user 位于 10–215 tok/s/user 交互性区间的中段。在这一运行点，MI325X 运行 DeepSeek V4.1 Flash 552B 的吞吐量为 9279 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.03；MI355X 的吞吐量为 63041 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.01。MI355X 的成本效率高出 398%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 579%。
将 DeepSeek V4.1 Flash 552B 的目标交互性设为 164 tok/s/user 时，MI325X 的吞吐量为 4124 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.07；MI355X 的吞吐量为 44146 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.01。MI355X 的成本效率高出 685%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 970%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 agentic-traces · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 吞吐量（tok/s/chip） | MI325X:15608.2MI355X:93048.5 | MI325X:9279.5MI355X:63041.2 | MI325X:4124.2MI355X:44146.3 |
| 成本（$/M tok） | MI325X:$0.020MI355X:$0.004 | MI325X:$0.033MI355X:$0.007 | MI325X:$0.074MI355X:$0.009 |
| tok/s/MW | MI325X:9235634MI355X:44520837 | MI325X:5490810MI355X:30163250 | MI325X:2440359MI355X:21122612 |
| 并发数 | MI325X:~6MI355X:~35 | MI325X:~2MI355X:~18 | MI325X:~1MI355X:~13 |
不同模型、硬件配置和服务参数下，来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。
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