对比 MI325X（AMD CDNA 3）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4.1 Flash 552B 上的 AI 推理基准测试结果，涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标，操作方式与主推理图表相同。
AgentX 回放真实的 coding agent 会话，而非定长 prompt。随着会话轮次增加，上下文不断增长；每个请求的大部分内容都可直接从 cache 读取，无需重新计算。因此，这项对比不仅取决于芯片本身的吞吐量，还会受到跨节点 KV 传输、prefix-aware routing 和 cache 容量等系统因素影响。定长序列工作负载仍是衡量 kernel 与芯片性能的清晰基线；两种场景从不同角度回答同一硬件的性能问题。 进一步了解 AgentX →
以 86 tok/s/user 为目标运行 DeepSeek V4.1 Flash 552B 时，MI325X 的吞吐量为 6250 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.05；MI355X 的吞吐量为 23539 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.02。MI355X 的成本效率高出 176%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 277%。
125 tok/s/user 位于 47–204 tok/s/user 交互性区间的中段。在这一运行点，MI325X 运行 DeepSeek V4.1 Flash 552B 的吞吐量为 4643 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.07；MI355X 的吞吐量为 15424 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.03。MI355X 的成本效率高出 144%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 232%。
将 DeepSeek V4.1 Flash 552B 的目标交互性设为 165 tok/s/user 时，MI325X 的吞吐量为 2195 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.14；MI355X 的吞吐量为 10302 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.04。MI355X 的成本效率高出 244%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 369%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 agentic-traces · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 吞吐量（tok/s/chip） | MI325X:6249.8MI355X:23539.4 | MI325X:4643.1MI355X:15423.8 | MI325X:2194.6MI355X:10302.3 |
| 成本（$/M tok） | MI325X:$0.049MI355X:$0.018 | MI325X:$0.066MI355X:$0.027 | MI325X:$0.139MI355X:$0.040 |
| tok/s/MW | MI325X:3698091MI355X:11262848 | MI325X:2747398MI355X:7379790 | MI325X:1298609MI355X:4929333 |
| 并发数 | MI325X:~9MI355X:~16 | MI325X:~6MI355X:~10 | MI325X:~2MI355X:~6 |
不同模型、硬件配置和服务参数下，来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。
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