DeepSeek V4.1 Flash 552B — MI300X 与 MI355X
对比 MI300X（AMD CDNA 3）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4.1 Flash 552B 上的 AI 推理基准测试结果，涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标，操作方式与主推理图表相同。
AgentX 回放真实的 coding agent 会话，而非定长 prompt。随着会话轮次增加，上下文不断增长；每个请求的大部分内容都可直接从 cache 读取，无需重新计算。因此，这项对比不仅取决于芯片本身的吞吐量，还会受到跨节点 KV 传输、prefix-aware routing 和 cache 容量等系统因素影响。定长序列工作负载仍是衡量 kernel 与芯片性能的清晰基线；两种场景从不同角度回答同一硬件的性能问题。 进一步了解 AgentX →
当 DeepSeek V4.1 Flash 552B 的目标交互性为 94 tok/s/user 时，MI300X 与 MI355X 的吞吐量分别为 8308 和 157490 tok/s/chip，每百万 token 成本分别为 $0.03 和 $0.00。MI355X 的成本效率高出 1101%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 1796%。
以 131 tok/s/user 为目标运行 DeepSeek V4.1 Flash 552B 时，MI300X 的吞吐量为 5659 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.05；MI355X 的吞吐量为 118406 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.00。MI355X 的成本效率高出 1225%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 1992%。
168 tok/s/user 接近 57–205 tok/s/user 交互性区间的上限。在这一运行点，MI300X 运行 DeepSeek V4.1 Flash 552B 的吞吐量为 3808 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.07；MI355X 的吞吐量为 109663 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.00。MI355X 的成本效率高出 1724%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 2780%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 agentic-traces · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 吞吐量（tok/s/chip） | MI300X:8308.3MI355X:157489.6 | MI300X:5659.3MI355X:118405.7 | MI300X:3808.4MI355X:109663.0 |
| 成本（$/M tok） | MI300X:$0.032MI355X:$0.003 | MI300X:$0.047MI355X:$0.004 | MI300X:$0.069MI355X:$0.004 |
| tok/s/MW | MI300X:5977189MI355X:75353896 | MI300X:4071419MI355X:56653430 | MI300X:2739848MI355X:52470354 |
| 并发数 | MI300X:~6MI355X:~51 | MI300X:~4MI355X:~33 | MI300X:~1MI355X:~32 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下，来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。