对比 H200（NVIDIA Hopper）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4.1 Flash 552B 上的 AI 推理基准测试结果，涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标，操作方式与主推理图表相同。
AgentX 回放真实的 coding agent 会话，而非定长 prompt。随着会话轮次增加，上下文不断增长；每个请求的大部分内容都可直接从 cache 读取，无需重新计算。因此，这项对比不仅取决于芯片本身的吞吐量，还会受到跨节点 KV 传输、prefix-aware routing 和 cache 容量等系统因素影响。定长序列工作负载仍是衡量 kernel 与芯片性能的清晰基线；两种场景从不同角度回答同一硬件的性能问题。 进一步了解 AgentX →
以 85 tok/s/user 为目标运行 DeepSeek V4.1 Flash 552B 时，H200 的吞吐量为 19032 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.02；MI355X 的吞吐量为 81107 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.01。MI355X 的成本效率高出 247%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 326%。
163 tok/s/user 位于 7–320 tok/s/user 交互性区间的中段。在这一运行点，H200 运行 DeepSeek V4.1 Flash 552B 的吞吐量为 10516 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.03；MI355X 的吞吐量为 44303 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.01。MI355X 的成本效率高出 243%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 321%。
将 DeepSeek V4.1 Flash 552B 的目标交互性设为 242 tok/s/user 时，H200 的吞吐量为 5431 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.06；MI355X 的吞吐量为 28161 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.01。MI355X 的成本效率高出 322%；MI355X 的单芯片吞吐量高出 419%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 agentic-traces · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 吞吐量（tok/s/chip） | H200:19031.9MI355X:81106.7 | H200:10515.9MI355X:44302.7 | H200:5430.8MI355X:28161.0 |
| 成本（$/M tok） | H200:$0.018MI355X:$0.005 | H200:$0.032MI355X:$0.009 | H200:$0.062MI355X:$0.015 |
| tok/s/MW | H200:13891864MI355X:38807048 | H200:7675813MI355X:21197459 | H200:3964073MI355X:13474148 |
| 并发数 | H200:~13MI355X:~24 | H200:~6MI355X:~13 | H200:~2MI355X:~8 |
不同模型、硬件配置和服务参数下，来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。
当前选择没有可绘制的测量数据。请检查上方的基准测试设置，或调整快捷筛选。
