DeepSeek V4 Pro 1.6T — GB200 NVL72 vs MI355X
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
DeepSeek V4 Pro 1.6T 在 46 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB200 NVL72 为 9562 tok/s/Chip，MI355X 为 2895。每百万 token 成本分别为 $0.05 和 $0.14。GB200 NVL72 每 token 成本低 166%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 230%。
GB200 NVL72 / MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 74 tok/s/user 运行：8675 / 1308 tok/s/Chip，$0.06 / $0.32 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 435%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 563%。
在 18–130 tok/s/user 交互性区间的高端，即 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 103 tok/s/user 运行时：GB200 NVL72 达到 6775 tok/s/Chip（$0.08/百万 token），MI355X 达到 802（$0.52/百万）。GB200 NVL72 每 token 成本低 581%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 745%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB200 NVL72:9562.2MI355X:2895.3 | GB200 NVL72:8674.7MI355X:1308.3 | GB200 NVL72:6774.6MI355X:802.0 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.054MI355X:$0.144 | GB200 NVL72:$0.060MI355X:$0.318 | GB200 NVL72:$0.076MI355X:$0.520 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:5113476MI355X:1385307 | GB200 NVL72:4638854MI355X:625980 | GB200 NVL72:3622755MI355X:383736 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~15421MI355X:~89 | GB200 NVL72:~6501MI355X:~18 | GB200 NVL72:~2236MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。