DeepSeek V4 Pro 1.6T — GB200 NVL72 vs MI355X
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
DeepSeek V4 Pro 1.6T 在 42 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB200 NVL72 为 9584 tok/s/GPU，MI355X 为 1571。每百万 token 成本分别为 $0.06 和 $0.26。GB200 NVL72 每 token 成本低 310%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 510%。
GB200 NVL72 / MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 78 tok/s/user 运行：8360 / 767 tok/s/GPU，$0.07 / $0.54 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 629%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 991%。
在 6–150 tok/s/user 交互性区间的高端，即 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 115 tok/s/user 运行时：GB200 NVL72 达到 5562 tok/s/GPU（$0.11/百万 token），MI355X 达到 288（$1.50/百万）。GB200 NVL72 每 token 成本低 1262%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 1834%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB200 NVL72:9583.7MI355X:1571.4 | GB200 NVL72:8360.0MI355X:766.6 | GB200 NVL72:5562.3MI355X:287.6 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.064MI355X:$0.263 | GB200 NVL72:$0.074MI355X:$0.536 | GB200 NVL72:$0.110MI355X:$1.502 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:4563676MI355X:592999 | GB200 NVL72:3980934MI355X:289288 | GB200 NVL72:2648708MI355X:108528 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~14666MI355X:~41 | GB200 NVL72:~5393MI355X:~9 | GB200 NVL72:~1566MI355X:~2 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。