DeepSeek R1 — Jalapeño 与 MI355X
对比 Jalapeño（OpenAI Jalapeño）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek R1 上的 AI 推理基准测试结果，涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标，操作方式与主推理图表相同。
当 DeepSeek R1 的目标交互性为 137 tok/s/user 时，Jalapeño 与 MI355X 的吞吐量分别为 10472 和 3376 tok/s/chip，每百万 token 成本分别为 $0.03 和 $0.12。Jalapeño 的成本效率高出 266%；Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 210%。
以 208 tok/s/user 为目标运行 DeepSeek R1 时，Jalapeño 的吞吐量为 5009 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.07；MI355X 的吞吐量为 908 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.46。Jalapeño 的成本效率高出 552%；Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 452%。
279 tok/s/user 接近 66–350 tok/s/user 交互性区间的上限。在这一运行点，Jalapeño 运行 DeepSeek R1 的吞吐量为 1681 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.21；MI355X 的吞吐量为 515 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.81。Jalapeño 的成本效率高出 285%；Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 226%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 吞吐量（tok/s/chip） | Jalapeño:10471.5MI355X:3376.4 | Jalapeño:5009.1MI355X:907.9 | Jalapeño:1681.3MI355X:515.3 |
| 成本（$/M tok） | Jalapeño:$0.034MI355X:$0.123 | Jalapeño:$0.070MI355X:$0.459 | Jalapeño:$0.210MI355X:$0.809 |
| tok/s/MW | Jalapeño:9308020MI355X:1615500 | Jalapeño:4452578MI355X:434386 | Jalapeño:1494490MI355X:246569 |
| 并发数 | Jalapeño:~555MI355X:~64 | Jalapeño:~122MI355X:~6 | Jalapeño:~26MI355X:~5 |