DeepSeek R1 · 芯片对比

DeepSeek R1 — H200 与 Jalapeño

对比 H200(NVIDIA Hopper)与 Jalapeño(OpenAI Jalapeño)在 DeepSeek R1 上的 AI 推理基准测试结果,涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标,操作方式与主推理图表相同。

在 DeepSeek R1 的 51 tok/s/user 运行点,H200 的吞吐量为 1499 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.23;Jalapeño 在该运行点暂无数据。

当 DeepSeek R1 的目标交互性为 90 tok/s/user 时,H200 的吞吐量为 785 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.43;Jalapeño 在该运行点尚未测试。

当 DeepSeek R1 的目标交互性为 129 tok/s/user 时,H200 的吞吐量为 523 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.65;Jalapeño 在该运行点暂无基准测试数据。 (以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp8 配置;在控件中切换序列长度、精度或模型后,下方表格和图表会同步更新。)

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数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值,即可比较不同运行点。
指标
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
吞吐量(tok/s/chip)
H200:1499.5Jalapeño:—
H200:785.4Jalapeño:—
H200:523.1Jalapeño:—
成本($/M tok)
H200:$0.226Jalapeño:—
H200:$0.431Jalapeño:—
H200:$0.648Jalapeño:—
tok/s/MW
H200:1094512Jalapeño:—
H200:573273Jalapeño:—
H200:381794Jalapeño:—
并发数
H200:~54Jalapeño:—
H200:~8Jalapeño:—
H200:~4Jalapeño:—