DeepSeek R1 · 芯片对比
DeepSeek R1 — H100 与 Jalapeño
对比 H100（NVIDIA Hopper）与 Jalapeño（OpenAI Jalapeño）在 DeepSeek R1 上的 AI 推理基准测试结果，涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标，操作方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek R1 的 45 tok/s/user 运行点，H100 的吞吐量为 739 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.44；Jalapeño 在该运行点暂无数据。
当 DeepSeek R1 的目标交互性为 71 tok/s/user 时，H100 的吞吐量为 281 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $1.16；Jalapeño 在该运行点尚未测试。
当 DeepSeek R1 的目标交互性为 97 tok/s/user 时，H100 的吞吐量为 154 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $2.11；Jalapeño 在该运行点暂无基准测试数据。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp8 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值，即可比较不同运行点。
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 吞吐量（tok/s/chip） | H100:739.5Jalapeño:— | H100:280.6Jalapeño:— | H100:154.3Jalapeño:— |
| 成本（$/M tok） | H100:$0.439Jalapeño:— | H100:$1.158Jalapeño:— | H100:$2.106Jalapeño:— |
| tok/s/MW | H100:539778Jalapeño:— | H100:204852Jalapeño:— | H100:112644Jalapeño:— |
| 并发数 | H100:~132Jalapeño:— | H100:~41Jalapeño:— | H100:~17Jalapeño:— |