DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — GB300 NVL72 vs H200
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 H200（NVIDIA Hopper）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 59 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，GB300 NVL72 产出 3602 tok/s/GPU（每百万 token $0.21），H200 产出 422（$0.93）。GB300 NVL72 每 token 成本低 353%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 753%。
在 DeepSeek R1 上以 98 tok/s/user 交互性运行时，GB300 NVL72 吞吐量为 2307 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.31；H200 吞吐量为 152 tok/s/GPU，成本 $2.66。GB300 NVL72 每 token 成本低 747%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 1416%。
GB300 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 136 tok/s/user 运行时达到 606 tok/s/GPU（每百万 token $1.34）；H200 达到 40 tok/s/GPU（$9.94）。GB300 NVL72 每 token 成本低 644%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 1432%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:3602.1H200:422.2 | GB300 NVL72:2306.6H200:152.1 | GB300 NVL72:606.0H200:39.6 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.205H200:$0.929 | GB300 NVL72:$0.314H200:$2.663 | GB300 NVL72:$1.337H200:$9.940 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:1715305H200:244043 | GB300 NVL72:1098374H200:87929 | GB300 NVL72:288592H200:22869 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~1507H200:~133 | GB300 NVL72:~583H200:~6 | GB300 NVL72:~132H200:~14 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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