DeepSeek R1 — GB200 NVL72 vs MI355X
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 74 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，GB200 NVL72 产出 9466 tok/s/Chip（每百万 token $0.05），MI355X 产出 1767（$0.24）。GB200 NVL72 每 token 成本低 332%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 436%。
在 DeepSeek R1 上以 131 tok/s/user 交互性运行时，GB200 NVL72 吞吐量为 3531 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $0.15；MI355X 吞吐量为 418 tok/s/Chip，成本 $1.00。GB200 NVL72 每 token 成本低 582%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 745%。
GB200 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 188 tok/s/user 运行时达到 575 tok/s/Chip（每百万 token $0.90）；MI355X 达到 181 tok/s/Chip（$2.31）。GB200 NVL72 每 token 成本低 157%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 218%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB200 NVL72:9466.4MI355X:1767.2 | GB200 NVL72:3530.7MI355X:417.7 | GB200 NVL72:575.4MI355X:180.7 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.055MI355X:$0.236 | GB200 NVL72:$0.146MI355X:$0.998 | GB200 NVL72:$0.898MI355X:$2.306 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:5062240MI355X:845573 | GB200 NVL72:1888059MI355X:199857 | GB200 NVL72:307696MI355X:86439 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~3109MI355X:~254 | GB200 NVL72:~830MI355X:~22 | GB200 NVL72:~86MI355X:~4 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。