DeepSeek R1 · Chip 对比
DeepSeek R1 — GB200 NVL72 vs H100
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 H100（NVIDIA Hopper）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB200 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 41 tok/s/user 运行时达到 5383 tok/s/Chip（每百万 token $0.10）；H100 达到 269 tok/s/Chip（$1.21）。GB200 NVL72 每 token 成本低 1157%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 1898%。
DeepSeek R1 在 70 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB200 NVL72 为 4419 tok/s/Chip，H100 为 77。每百万 token 成本分别为 $0.12 和 $4.20。GB200 NVL72 每 token 成本低 3493%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 5613%。
GB200 NVL72 / H100 在 DeepSeek R1 上以 99 tok/s/user 运行：2387 / 23 tok/s/Chip，$0.22 / $13.9 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 6332%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 10126%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB200 NVL72:5382.7H100:269.4 | GB200 NVL72:4419.4H100:77.4 | GB200 NVL72:2387.3H100:23.3 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.096H100:$1.206 | GB200 NVL72:$0.117H100:$4.201 | GB200 NVL72:$0.216H100:$13.922 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:2878443H100:196640 | GB200 NVL72:2363312H100:56468 | GB200 NVL72:1276604H100:17040 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~3266H100:~584 | GB200 NVL72:~1006H100:~57 | GB200 NVL72:~612H100:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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