DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — GB200 NVL72 vs H100
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 H100（NVIDIA Hopper）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB200 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 41 tok/s/user 运行时达到 5383 tok/s/GPU（每百万 token $0.11）；H100 达到 269 tok/s/GPU（$1.35）。GB200 NVL72 每 token 成本低 1082%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 1898%。
DeepSeek R1 在 70 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB200 NVL72 为 4419 tok/s/GPU，H100 为 77。每百万 token 成本分别为 $0.14 和 $4.65。GB200 NVL72 每 token 成本低 3251%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 5613%。
GB200 NVL72 / H100 在 DeepSeek R1 上以 99 tok/s/user 运行：2387 / 23 tok/s/GPU，$0.26 / $15.6 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 5974%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 10126%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB200 NVL72:5382.7H100:269.4 | GB200 NVL72:4419.4H100:77.4 | GB200 NVL72:2387.3H100:23.3 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.114H100:$1.351 | GB200 NVL72:$0.139H100:$4.655 | GB200 NVL72:$0.257H100:$15.632 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:2563185H100:155721 | GB200 NVL72:2104473H100:44718 | GB200 NVL72:1136786H100:13494 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~3266H100:~584 | GB200 NVL72:~1006H100:~57 | GB200 NVL72:~612H100:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: