DeepSeek R1 — GB200 NVL72 vs H100 每美元性能
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 H100（NVIDIA Hopper）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 13–128 tok/s/user 交互性区间的低端——即 41 tok/s/user 处——GB200 NVL72 运行 DeepSeek R1 每百万 token 成本为 $0.10，H100 为 $1.21。GB200 NVL72 便宜 1157%。
在 DeepSeek R1 上以 70 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB200 NVL72 $0.12、H100 $4.20；GB200 NVL72 每美元多产出 3493% 的 token。
在 DeepSeek R1 上以 99 tok/s/user 运行时，GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $0.22，H100 为 $13.9。GB200 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 6332%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB200 NVL72 $1.86/chip/hr · H100 $1.17/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB200 NVL72:$0.096H100:$1.206 | GB200 NVL72:$0.117H100:$4.201 | GB200 NVL72:$0.216H100:$13.922 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~3266H100:~584 | GB200 NVL72:~1006H100:~57 | GB200 NVL72:~612H100:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。