DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — B300 vs MI355X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek R1 上以 66 tok/s/user 交互性运行时，B300 吞吐量为 1436 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.47；MI355X 吞吐量为 807 tok/s/GPU，成本 $0.50。B300 每 token 成本低 6%；B300 每 GPU 吞吐量高出 78%。
B300 在 DeepSeek R1 上以 116 tok/s/user 运行时达到 408 tok/s/GPU（每百万 token $1.60）；MI355X 达到 295 tok/s/GPU（$1.41）。MI355X 每 token 成本低 13%；B300 每 GPU 吞吐量高出 38%。
DeepSeek R1 在 166 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 208 tok/s/GPU，MI355X 为 130。每百万 token 成本分别为 $3.07 和 $3.59。B300 每 token 成本低 17%；B300 每 GPU 吞吐量高出 60%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:1436.5MI355X:807.1 | B300:408.4MI355X:295.1 | B300:207.9MI355X:130.1 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.467MI355X:$0.496 | B300:$1.595MI355X:$1.407 | B300:$3.069MI355X:$3.588 |
| tok/s/MW | B300:661972MI355X:304555 | B300:188216MI355X:111376 | B300:95816MI355X:49089 |
| Concurrency | B300:~567MI355X:~115 | B300:~159MI355X:~10 | B300:~5MI355X:~4 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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聚合模式:
投机解码: