DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — B300 vs MI325X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 / MI325X 在 DeepSeek R1 上以 39 tok/s/user 运行：4073 / 341 tok/s/GPU，$0.16 / $1.03 每百万 token。B300 每 token 成本低 544%；B300 每 GPU 吞吐量高出 1093%。
在 29–70 tok/s/user 交互性区间的中部，即 DeepSeek R1 上以 50 tok/s/user 运行时：B300 达到 3302 tok/s/GPU（$0.20/百万 token），MI325X 达到 225（$1.57/百万）。B300 每 token 成本低 673%；B300 每 GPU 吞吐量高出 1364%。
以 60 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，B300 产出 1976 tok/s/GPU（每百万 token $0.33），MI325X 产出 132（$2.67）。B300 每 token 成本低 706%；B300 每 GPU 吞吐量高出 1395%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:4072.8MI325X:341.4 | B300:3301.8MI325X:225.5 | B300:1976.4MI325X:132.2 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.160MI325X:$1.027 | B300:$0.203MI325X:$1.566 | B300:$0.331MI325X:$2.672 |
| tok/s/MW | B300:1876874MI325X:156612 | B300:1521550MI325X:103433 | B300:910780MI325X:60648 |
| Concurrency | B300:~2628MI325X:~39 | B300:~1808MI325X:~19 | B300:~937MI325X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: