DeepSeek R1 · 芯片对比
DeepSeek R1 — B300 与 Jalapeño
对比 B300（NVIDIA Blackwell）与 Jalapeño（OpenAI Jalapeño）在 DeepSeek R1 上的 AI 推理基准测试结果，涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标，操作方式与主推理图表相同。
当 DeepSeek R1 的目标交互性为 129 tok/s/user 时，B300 的吞吐量为 3142 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.20；Jalapeño 的吞吐量为 10931 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.03。Jalapeño 的成本效率高出 519%；Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 248%。
在 DeepSeek R1 的 192 tok/s/user 运行点，B300 的吞吐量为 1402 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.45；Jalapeño 的吞吐量为 6809 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.05。Jalapeño 的成本效率高出 764%；Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 386%。
当 DeepSeek R1 的目标交互性为 255 tok/s/user 时，B300 与 Jalapeño 的吞吐量分别为 822 和 2122 tok/s/chip，每百万 token 成本分别为 $0.76 和 $0.17。Jalapeño 的成本效率高出 359%；Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 158%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值，即可比较不同运行点。
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 吞吐量（tok/s/chip） | B300:3142.0Jalapeño:10930.5 | B300:1402.3Jalapeño:6809.2 | B300:822.2Jalapeño:2122.4 |
| 成本（$/M tok） | B300:$0.200Jalapeño:$0.032 | B300:$0.448Jalapeño:$0.052 | B300:$0.764Jalapeño:$0.166 |
| tok/s/MW | B300:1653695Jalapeño:9716032 | B300:738034Jalapeño:6052645 | B300:432748Jalapeño:1886572 |
| 并发数 | B300:~64Jalapeño:~632 | B300:~40Jalapeño:~203 | B300:~27Jalapeño:~37 |