DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — B300 vs GB300 NVL72
B300（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek R1 上以 88 tok/s/user 交互性运行时，B300 吞吐量为 4851 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.13；GB300 NVL72 吞吐量为 10008 tok/s/GPU，成本 $0.07。GB300 NVL72 每 token 成本低 85%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 106%。
B300 在 DeepSeek R1 上以 162 tok/s/user 运行时达到 542 tok/s/GPU（每百万 token $1.18）；GB300 NVL72 达到 1967 tok/s/GPU（$0.38）。GB300 NVL72 每 token 成本低 214%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 263%。
DeepSeek R1 在 235 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 234 tok/s/GPU，GB300 NVL72 为 232。每百万 token 成本分别为 $2.77 和 $3.27。B300 每 token 成本低 18%；每 GPU 吞吐量基本持平。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:4850.6GB300 NVL72:10008.0 | B300:541.8GB300 NVL72:1966.9 | B300:234.3GB300 NVL72:232.4 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.134GB300 NVL72:$0.073 | B300:$1.182GB300 NVL72:$0.377 | B300:$2.765GB300 NVL72:$3.275 |
| tok/s/MW | B300:2235282GB300 NVL72:4765719 | B300:249692GB300 NVL72:936607 | B300:107973GB300 NVL72:110644 |
| Concurrency | B300:~386GB300 NVL72:~1716 | B300:~73GB300 NVL72:~286 | B300:~22GB300 NVL72:~18 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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