DeepSeek R1 · 每美元性能
DeepSeek R1 — B300 vs GB300 NVL72 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek R1 上以 88 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B300 $0.13、GB300 NVL72 $0.07；GB300 NVL72 每美元多产出 85% 的 token。
在 DeepSeek R1 上以 162 tok/s/user 运行时，B300 每百万 token 成本为 $1.18，GB300 NVL72 为 $0.38。GB300 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 214%。
B300 在 DeepSeek R1 上以 235 tok/s/user 运行时领先于 GB300 NVL72——每百万 token 成本 $2.77 对 $3.27，差距达 18%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B300 $2.34/GPU/hr · GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.134GB300 NVL72:$0.073 | B300:$1.182GB300 NVL72:$0.377 | B300:$2.765GB300 NVL72:$3.275 |
| Concurrency | B300:~386GB300 NVL72:~1716 | B300:~73GB300 NVL72:~286 | B300:~22GB300 NVL72:~18 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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