DeepSeek R1 · Chip 对比
DeepSeek R1 — B300 vs GB200 NVL72
B300（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 / GB200 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 93 tok/s/user 运行：8128 / 11532 tok/s/Chip，$0.08 / $0.04 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 72%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 42%。
在 24–299 tok/s/user 交互性区间的中部，即 DeepSeek R1 上以 162 tok/s/user 运行时：B300 达到 1801 tok/s/Chip（$0.35/百万 token），GB200 NVL72 达到 4192（$0.12/百万）。GB200 NVL72 每 token 成本低 183%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 133%。
以 231 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，B300 产出 1055 tok/s/Chip（每百万 token $0.60），GB200 NVL72 产出 1012（$0.51）。GB200 NVL72 每 token 成本低 17%；B300 每 Chip 吞吐量高出 4%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B300:8127.6GB200 NVL72:11531.8 | B300:1800.8GB200 NVL72:4192.5 | B300:1054.8GB200 NVL72:1012.2 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.077GB200 NVL72:$0.045 | B300:$0.349GB200 NVL72:$0.123 | B300:$0.595GB200 NVL72:$0.510 |
| tok/s/MW | B300:4277680GB200 NVL72:6166725 | B300:947790GB200 NVL72:2241975 | B300:555139GB200 NVL72:541259 |
| Concurrency | B300:~194GB200 NVL72:~913 | B300:~45GB200 NVL72:~178 | B300:~33GB200 NVL72:~19 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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