DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — B300 vs GB200 NVL72
B300（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 / GB200 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 90 tok/s/user 运行：8490 / 11719 tok/s/GPU，$0.08 / $0.05 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 45%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 38%。
在 21–299 tok/s/user 交互性区间的中部，即 DeepSeek R1 上以 160 tok/s/user 运行时：B300 达到 1837 tok/s/GPU（$0.35/百万 token），GB200 NVL72 达到 4398（$0.14/百万）。GB200 NVL72 每 token 成本低 156%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 139%。
以 230 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，B300 产出 1064 tok/s/GPU（每百万 token $0.60），GB200 NVL72 产出 1029（$0.60）。每 token 成本基本持平；B300 每 GPU 吞吐量高出 3%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:8490.5GB200 NVL72:11719.4 | B300:1836.6GB200 NVL72:4397.9 | B300:1064.2GB200 NVL72:1028.9 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.076GB200 NVL72:$0.052 | B300:$0.354GB200 NVL72:$0.139 | B300:$0.604GB200 NVL72:$0.601 |
| tok/s/MW | B300:3912654GB200 NVL72:5580669 | B300:846363GB200 NVL72:2094256 | B300:490420GB200 NVL72:489935 |
| Concurrency | B300:~214GB200 NVL72:~935 | B300:~46GB200 NVL72:~194 | B300:~34GB200 NVL72:~19 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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聚合模式:
投机解码: