DeepSeek R1 · 每美元性能
DeepSeek R1 — B300 vs GB200 NVL72 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 DeepSeek R1 推至 93 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $0.08，GB200 NVL72 为 $0.04——GB200 NVL72 领先 72%。
B300：每百万 token $0.35。GB200 NVL72：$0.12。均在 DeepSeek R1 上以 162 tok/s/user 运行，GB200 NVL72 便宜 183%。
在 24–299 tok/s/user 交互性区间的高端——即 231 tok/s/user 处——B300 运行 DeepSeek R1 每百万 token 成本为 $0.60，GB200 NVL72 为 $0.51。GB200 NVL72 便宜 17%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B300 $2.26/chip/hr · GB200 NVL72 $1.86/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.077GB200 NVL72:$0.045 | B300:$0.349GB200 NVL72:$0.123 | B300:$0.595GB200 NVL72:$0.510 |
| Concurrency | B300:~194GB200 NVL72:~913 | B300:~45GB200 NVL72:~178 | B300:~33GB200 NVL72:~19 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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