DeepSeek R1 · Chip 对比
DeepSeek R1 — B200 vs GB200 NVL72
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
DeepSeek R1 在 76 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B200 为 2423 tok/s/Chip，GB200 NVL72 为 5749。每百万 token 成本分别为 $0.20 和 $0.09。GB200 NVL72 每 token 成本低 121%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 137%。
B200 / GB200 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 120 tok/s/user 运行：1111 / 3988 tok/s/Chip，$0.43 / $0.13 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 234%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 259%。
在 32–208 tok/s/user 交互性区间的高端，即 DeepSeek R1 上以 164 tok/s/user 运行时：B200 达到 751 tok/s/Chip（$0.64/百万 token），GB200 NVL72 达到 818（$0.63/百万）。GB200 NVL72 每 token 成本低 1%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 9%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B200:2423.5GB200 NVL72:5749.2 | B200:1110.7GB200 NVL72:3987.5 | B200:751.2GB200 NVL72:817.8 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.198GB200 NVL72:$0.090 | B200:$0.433GB200 NVL72:$0.130 | B200:$0.640GB200 NVL72:$0.632 |
| tok/s/MW | B200:1417227GB200 NVL72:3074446 | B200:649556GB200 NVL72:2132361 | B200:439300GB200 NVL72:437312 |
| Concurrency | B200:~142GB200 NVL72:~618 | B200:~119GB200 NVL72:~333 | B200:~21GB200 NVL72:~27 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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