DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — B200 vs B300
B200（NVIDIA Blackwell）与 B300（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200 在 DeepSeek R1 上以 78 tok/s/user 运行时达到 842 tok/s/GPU（每百万 token $0.66）；B300 达到 662 tok/s/GPU（$1.00）。B200 每 token 成本低 51%；B200 每 GPU 吞吐量高出 27%。
DeepSeek R1 在 143 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B200 为 251 tok/s/GPU，B300 为 275。每百万 token 成本分别为 $2.16 和 $2.37。B200 每 token 成本低 10%；B300 每 GPU 吞吐量高出 9%。
B200 / B300 在 DeepSeek R1 上以 207 tok/s/user 运行：93 / 125 tok/s/GPU，$5.80 / $5.25 每百万 token。B300 每 token 成本低 11%；B300 每 GPU 吞吐量高出 34%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B200:841.9B300:661.9 | B200:251.3B300:274.5 | B200:93.0B300:124.5 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.657B300:$0.995 | B200:$2.157B300:$2.370 | B200:$5.797B300:$5.246 |
| tok/s/MW | B200:387960B300:305029 | B200:115816B300:126506 | B200:42876B300:57381 |
| Concurrency | B200:~42B300:~61 | B200:~41B300:~8 | B200:~2B300:~3 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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