DeepSeek R1 · 每美元性能
DeepSeek R1 — B200 vs B300 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 B300（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 DeepSeek R1 推至 78 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.66，B300 为 $1.00——B200 领先 51%。
B200：每百万 token $2.16。B300：$2.37。均在 DeepSeek R1 上以 143 tok/s/user 运行，B200 便宜 10%。
在 14–272 tok/s/user 交互性区间的高端——即 207 tok/s/user 处——B200 运行 DeepSeek R1 每百万 token 成本为 $5.80，B300 为 $5.25。B300 便宜 11%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B200 $1.95/GPU/hr · B300 $2.34/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.657B300:$0.995 | B200:$2.157B300:$2.370 | B200:$5.797B300:$5.246 |
| Concurrency | B200:~42B300:~61 | B200:~41B300:~8 | B200:~2B300:~3 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: