MiniMax M2.5/M2.7 · 投机解码

B200 FP4: MTP vs Off 投机解码

MTPOff B200 FP4NVIDIA Blackwell)上运行 MiniMax M2.5/M2.7 的投机解码对比。在各类 LLM 工作负载下的吞吐量、成本和交互性差异。使用下方图表控件切换序列和指标——交互方式与主推理图表相同。

MTP 接受率可比性

MTP 接受率实现在不同推理引擎间存在差异。不同引擎的数据点在同一曲线上不可直接比较——在相同交互性水平下的吞吐量和成本差异可能反映的是引擎层面的差异,而非纯投机解码收益。请谨慎解读跨引擎对比。

在 MiniMax M2.5/M2.7(B200 FP4)上以 66 tok/s/user 运行时,Off 吞吐量为 8554 tok/s/GPU,每百万 token 成本 $0.06;MTP 在此目标点没有基准测试数据。

Off 在 MiniMax M2.5/M2.7(B200 FP4)上以 110 tok/s/user 运行时达到 2744 tok/s/GPU(每百万 token $0.20)。MTP 在此工作点没有数据。

Off:772 tok/s/GPU,每百万 token $0.71(MiniMax M2.5/M2.7(B200 FP4)上以 154 tok/s/user 运行)。MTP 在此点尚未测试。 (数据反映此 URL 固定的 1k/1k · fp4 工作负载——更改序列或模型时表格和图表都会更新;本页表格始终锁定该精度,图表中的精度切换仅影响图表。)

MiniMax M2.5/M2.7:B200 FP4 上 MTP 与 Off 在相同交互性水平下的投机解码对比
B200 FP4 上 MTP 与 Off 的投机解码对比(默认工作负载)。
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Throughput (tok/s/gpu)
MTP:Off:8553.8
MTP:Off:2744.2
MTP:Off:772.0
Cost ($/M tok)
MTP:Off:$0.063
MTP:Off:$0.198
MTP:Off:$0.710
tok/s/MW
MTP:Off:5002251
MTP:Off:1604791
MTP:Off:451468
Concurrency
MTP:Off:~1000
MTP:Off:~128
MTP:Off:~12

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

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