MiniMax M3 428B · GB200 NVL72 · 精度对比

GB200 NVL72:FP4 与 FP8 精度对比

在 GB200 NVL72(NVIDIA Blackwell)上,比较 FP4 与 FP8 两种量化精度对 MiniMax M3 428B 推理的影响,涵盖不同 LLM 工作负载下的吞吐量、延迟和成本。可通过下方图表控件切换序列长度和指标,操作方式与主推理图表相同。

在 GB200 NVL72 上运行 MiniMax M3 428B,目标交互性设为 52 tok/s/user:采用 FP8 时,吞吐量为 1,598 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.32;采用 FP4 时,该运行点暂无基准测试数据。

MiniMax M3 428B 在 GB200 NVL72 上的目标交互性设为 87 tok/s/user:采用 FP8 时,吞吐量为 638 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.81;采用 FP4 时,该运行点暂无数据。

在 GB200 NVL72 上运行 MiniMax M3 428B,目标交互性设为 122 tok/s/user:采用 FP8 时,吞吐量为 211 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $2.45;采用 FP4 时,该运行点尚未测试。 (以上数据基于此 URL 对应的默认 1k/1k 配置;在控件中切换序列长度或模型后,下方表格和图表会同步更新。两侧均采用各自精度下可用的最优推理配置;只有存在相应测试配置时,才可能纳入 MTP 等投机解码方法。该口径与其他对比页面一致。)

数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值,即可比较不同运行点。

指标
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
吞吐量(tok/s/chip)
FP4—FP81,598
FP4—FP8638
FP4—FP8211
成本($/M tok)
FP4—FP8$0.32
FP4—FP8$0.81
FP4—FP8$2.45
tok/s/MW
FP4—FP8854,626
FP4—FP8341,360
FP4—FP8112,801
并发数
FP4—FP8~180
FP4—FP8~74
FP4—FP8~18
MiniMax M3 428B:GB200 NVL72 上 FP4 与 FP8 在相同交互性水平下的吞吐量与成本
GB200 NVL72 上 FP4 与 FP8 在此对比默认工作负载下的吞吐量与每百万 token 成本
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