GLM 5.3 744B · MI355X · 精度对比

MI355X:FP4 与 FP8 精度对比

在 MI355X(AMD CDNA 4)上,比较 FP4 与 FP8 两种量化精度对 GLM 5.3 744B 推理的影响,涵盖不同 LLM 工作负载下的吞吐量、延迟和成本。可通过下方图表控件切换序列长度和指标,操作方式与主推理图表相同。

在 MI355X 上运行 GLM 5.3 744B,目标交互性设为 522 tok/s/user:采用 FP8 时,吞吐量为 198 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $2.11;采用 FP4 时,该运行点暂无基准测试数据。 (以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k 配置;在控件中切换序列长度或模型后,下方表格和图表会同步更新。两侧均采用各自精度下可用的最优推理配置;只有存在相应测试配置时,才可能纳入 MTP 等投机解码方法。该口径与其他对比页面一致。)

GLM 5.3 744B:MI355X 上 FP4 与 FP8 在相同交互性水平下的吞吐量与成本
MI355X 上 FP4 与 FP8 在此对比默认工作负载下的吞吐量与每百万 token 成本。
数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值,即可比较不同运行点。
指标
交互性(tok/s/user)
吞吐量(tok/s/chip)
FP4:—FP8:197.8
成本($/M tok)
FP4:—FP8:$2.106
tok/s/MW
FP4:—FP8:94648
并发数
FP4:—FP8:~1

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下,来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。

基准测试配置