Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能
Qwen 3.5 397B-A17B — H100 vs MI300X 每美元性能
H100（NVIDIA Hopper）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 Qwen 3.5 397B-A17B 推至 43 tok/s/user 时，H100 每百万 token 成本为 $0.38，MI300X 为 $0.89——H100 领先 138%。
H100：每百万 token $0.51。MI300X：$1.63。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 53 tok/s/user 运行，H100 便宜 223%。
在 34–71 tok/s/user 交互性区间的高端——即 62 tok/s/user 处——H100 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $0.69，MI300X 为 $2.52。H100 便宜 265%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： H100 $1.30/GPU/hr · MI300X $1.12/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | H100:$0.375MI300X:$0.893 | H100:$0.506MI300X:$1.633 | H100:$0.690MI300X:$2.517 |
| Concurrency | H100:~101MI300X:~34 | H100:~61MI300X:~15 | H100:~42MI300X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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