Qwen 3.5 397B-A17B — GB200 NVL72 vs MI300X 每美元性能
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 43 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB200 NVL72 $0.04、MI300X $0.34；GB200 NVL72 每美元多产出 747% 的 token。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 51 tok/s/user 运行时，GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $0.04，MI300X 为 $0.47。GB200 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 1024%。
GB200 NVL72 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 59 tok/s/user 运行时领先于 MI300X——每百万 token 成本 $0.04 对 $0.67，差距达 1421%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB200 NVL72 $1.86/chip/hr · MI300X $0.95/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB200 NVL72:$0.041MI300X:$0.345 | GB200 NVL72:$0.042MI300X:$0.472 | GB200 NVL72:$0.044MI300X:$0.670 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~2304MI300X:~17 | GB200 NVL72:~1975MI300X:~11 | GB200 NVL72:~1447MI300X:~6 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。