Qwen 3.5 397B-A17B — B300 vs GB300 NVL72 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 Qwen 3.5 397B-A17B 推至 100 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $0.06，GB300 NVL72 为 $0.03——GB300 NVL72 领先 94%。
B300：每百万 token $0.10。GB300 NVL72：$0.05。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 169 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 95%。
在 31–306 tok/s/user 交互性区间的高端——即 238 tok/s/user 处——B300 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $0.14，GB300 NVL72 为 $0.10。GB300 NVL72 便宜 38%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B300 $2.26/chip/hr · GB300 NVL72 $2.31/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.061GB300 NVL72:$0.031 | B300:$0.099GB300 NVL72:$0.051 | B300:$0.139GB300 NVL72:$0.101 |
| Concurrency | B300:~25GB300 NVL72:~1485 | B300:~9GB300 NVL72:~392 | B300:~4GB300 NVL72:~193 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。