Qwen 3.5 397B-A17B — B200 vs GB300 NVL72 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200：每百万 token $0.06。GB300 NVL72：$0.03。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 103 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 77%。
在 31–320 tok/s/user 交互性区间的中部——即 176 tok/s/user 处——B200 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $0.09，GB300 NVL72 为 $0.06。GB300 NVL72 便宜 65%。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 248 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B200 $0.17、GB300 NVL72 $0.12；GB300 NVL72 每美元多产出 45% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · GB300 NVL72 $2.31/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.056GB300 NVL72:$0.032 | B200:$0.093GB300 NVL72:$0.056 | B200:$0.170GB300 NVL72:$0.117 |
| Concurrency | B200:~54GB300 NVL72:~1450 | B200:~8GB300 NVL72:~426 | B200:~4GB300 NVL72:~121 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。